É certamente reconhecida pelos portugueses a importância do setor de transportes e logística na sociedade. Basta recuar um pouco para relembrar o impacto que a paragem do transporte de combustíveis teve na população, por exemplo. Filas intermináveis nos postos de abastecimento e falta de combustível nos tanques.
O impacto desse setor é comparável à complexidade de gestão do mesmo. Milhares de camiões cruzam as estradas todos os dias, estabelecendo ligações com portos, aeroportos ou estações de comboio para chegar a outros destinos.
A Ciência dos Dados e a Inteligência Artificial têm tido um papel fundamental no crescimento e melhoramento do setor, tornando o mesmo mais sustentável. Nessa linha, a Intelligent Algorithms vai durante as próximas semanas publicar um conjunto de artigos complementares sobre como tem contribuído para a evolução do setor dos transportes e logística. Este é o primeiro artigo.
As vicissitudes de um setor em mudança
O setor dos transportes e logística enfrenta desafios próprios e muito difíceis. Apresentamos os mais importantes:
- Margens apertadas. A redução dos custos nas transportadoras é uma luta diária, dadas as margens limitadas que conseguem obter num setor tão competitivo. O atual agravamento dos preços dos combustíveis veio criar dificuldades acrescidas.
- Necessidade constante de melhoria de processos. Tornar os processos mais ágeis, mais rápidos e mais automáticos é uma preocupação sempre presente. Reduzir ao mínimo as tarefas manuais repetitivas ou otimizar a gestão de papéis e documentos são outros exemplos.
- Melhoria contínua da experiência do cliente. Proporcionar um serviço exemplar e cada vez mais adaptado às preferências do cliente, é fundamental numa altura em que os consumidores têm mais poder negocial e uma voz “ampliada” pelas redes sociais.
- Escassez de mão de obra qualificada, especialmente motoristas. Com a pandemia, este problema agudizou-se e é neste momento uma das maiores preocupações a nível mundial. Captar motoristas, melhorar a sua employee experience e reduzir a rotatividade são faces visíveis do problema.
- Regulamentações europeias e nacionais. O setor dos transportes é dos mais afetados por regulamentações e políticas que vão sendo atualizadas de tempos em tempos. A adoção de sistemas que alertem para irregularidades ou que emitam “reminders” para determinadas ações é determinante.

- Sustentabilidade. Tal como qualquer setor, os transportes e logística têm de se manter sustentáveis economicamente, socialmente e ambientalmente. Se querem vencer no campo da sustentabilidade, devem adotar políticas de responsabilidade social e de apoio às comunidades locais. Isso ao mesmo tempo que tentam minimizar a pegada de carbono ou instituir políticas “paper free”. A competitividade e sobretudo a imagem das transportadoras joga-se aqui.
- Gestão de frotas e otimização de rotas. À medida que as empresas evoluem, também aumenta a complexidade de gerir uma frota maior. O mesmo se passa quando passam a existir clientes de diferentes tipologias e em diferentes geografias, havendo a necessidade de encontrar as melhores rotas mediante os objetivos. Nesse sentido, é essencial as empresas modernizarem as suas tecnologias e aplicações por forma a gerir melhor as frotas e identificar rotas otimizadas, para que o serviço seja executado mais rapidamente e em segurança.
- A luta pelo espaço é constante. As transportadoras têm de gerir muito bem a fase do transporte, mas mesmo antes de qualquer veículo sair das suas instalações há que gerir muito bem os espaços onde as mercadorias são armazenadas ou a distribuição da carga dentro dos camiões.
Em todas estas dificuldades, a Ciência dos Dados e a Inteligência Artificial podem dar uma ajuda preciosa, contribuindo para uma maior competitividade. Tudo se inicia com uma correta avaliação dos dados existentes na empresa e a sua adequação relativamente aos objetivos pretendidos. Há diversas soluções, dependendo do problema. No próximo artigo revelaremos um pouco mais sobre estas soluções e como podem reduzir custos e melhorar processos nas empresas de transportes e logística.
Contamos consigo para o próximo artigo?
Intelligent Algorithms
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