É uma verdade de La Palice dizer que o mundo está a evoluir a uma velocidade nunca antes vista, especialmente nas últimas duas décadas. O que hoje é uma tendência, amanhã é uma certeza, pelo menos em nível da tecnologia.
Nas áreas da Ciência dos Dados e da Inteligência Artificial não é diferente. Se quisermos fazer um exercício de trendhunting, temos de ser rápidos. Mas nós ajudamos! A Intelligent Algorithms apresenta algumas tendências nas áreas da Ciência dos Dados e Inteligência Artificial para 2022:
#1 VBD
Já se tornou lugar comum falar em Big Data (BD), mas devemos estar preparados para mudar o léxico e falar em Very Big Data. A quantidade de dados gerados em nível mundial não para de crescer e cada vez mais os dados são uma componente crucial da estratégia económica.
A cada dia que passa estamos mais dependentes dos dados para tomar decisões e isso tem implicações. Uma consequência direta é o aumento da desigualdade entre quem consegue gerir e maximizar os dados e quem não consegue. Não importa se a empresa é grande: se não existirem condições para organizar, processar e extrair valor dos dados, essa empresa corre sérios riscos de colapsar. Quanto maior for a quantidade de dados não tratados e maximizados, maior será o esforço e tempo despendido para o fazer.
Não sejamos ingénuos: há os que já apanharam o barco dos dados e os que ficaram em terra. Para estes últimos, o tempo de agir é AGORA. E 2022 é um bom ano para começar!
#2 Maior aposta na segurança dos dados
O aumento exponencial dos dados colocará na agenda do dia a questão da segurança. A crescente digitalização da economia através da afirmação do comércio online é um bom exemplo de “porta de entrada” para ataques cada vez mais sofisticados à segurança das empresas. Aquelas que estiverem menos preparadas, serão aquelas que estarão mais à mercê de ciberataques, data breaches ou outros fenómenos na mesma linha.
A aposta na segurança dos dados e políticas de Data Governance mais adequadas são fundamentais para evitar problemas maiores. A Inteligência Artificial joga (e continuará a jogar) uma cartada decisiva na deteção de movimentações suspeitas ou tentativas de fraude, evitando que as mesmas ocorram.
#3 Data Literacy e Data Culture
Embora uma sociedade data driven seja sinónimo de evolução, ela também gera mais infoexcluídos. Em 2022 espera-se que a literacia dos dados seja uma prioridade – e no ano transato a Galp deu o exemplo anunciando um programa de literacia dos dados para os seus colaboradores. Outras empresas se seguirão.
Quanto melhor estiver implementada uma cultura de dados na empresa, mais fácil será detetar oportunidades de inovação e melhoria de processos. Em 2022 a mobilização da C-suite para uma cultura data driven, pode permitir que as empresas compreendam de forma cabal as potencialidades da Data Science e Inteligência Artificial. É importante que essas potencialidades não sejam apenas conhecidas por um grupo restrito de especialistas – é crucial que as empresas, no seu todo, compreendam tais vantagens.
Neste sentido, é imprescindível o investimento em literacia dos dados nas organizações.
# 4 Data Driven Customer Experience
A Ciência dos Dados já permite melhorar a customer experience há alguns anos, mas tal fato poderá tornar-se mainstream já em 2022. O 5G permitirá uma transmissão de dados quase em tempo real, tornando a comunicação mais fluída. Na substância, o NLP (Natural Language Processing) ajudará essa comunicação a chegar a novos patamares de compreensão entre humanos e máquinas.
Diversas ferramentas de Data Analytics e Inteligência Artificial permitem uma capacidade de personalização nunca antes vista. Os motores de recomendação cada vez mais conseguem “ler” os consumidores e oferecer-lhes o que eles querem, sem fricção. Os chatbots continuarão a ajudar na entrega de um serviço de excelência ou até mesmo a poupar tempo aos utilizadores e empresas.

# 5 Ética
Sendo o RGPD cada vez mais comum no léxico empresarial, 2022 poderá muito bem ser o ano de um salto qualitativo mais significativo: o da maioridade da ética dos Dados. Mais do que proteger os dados (RGPD), novas preocupações ganharão importância: “Como evitar que haja manipulação no processamento de dados”? “Como alimentar os algoritmos com dados não enviesados”? “Que cuidados devemos ter para que os algoritmos não discriminem pessoas”?
A ética dos dados assume maior relevância quanto mais difícil é a sua compreensão. A Ciência dos Dados, o Machine Learning ou a Inteligência Artificial ainda são áreas não compreendidas por uma vasta maioria da população. Isto faz com que as empresas devam ter todo o cuidado ao contratar agências competentes para trabalhar com dados.
A Intelligent Algorithms é uma empresa que disponibiliza soluções de topo em Data Analytics e Inteligência Artificial. Somos especialistas em extrair valor da informação que JÁ EXISTE na sua organização, para ajudar os diferentes departamentos a tomarem as melhores decisões e a reduzir riscos. Saiba tudo o que podemos fazer por si e pela sua empresa.
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