Falar de streaming é falar de dados, ou seja, uma forma de distribuição digital, em oposição ao download de dados.
O que é streaming?
O streaming é a tecnologia de transmissão de dados pela internet, principalmente áudio e vídeo, sem a necessidade de baixar o conteúdo. O arquivo, pode ser um vídeo ou uma música, e é acedido pelo utilizador online. O detentor do conteúdo transmite a música ou filme pela internet e esse material não ocupa espaço no computador ou no telemóvel. Algumas plataformas oferecem o download de conteúdo digital, apenas para assinantes.
Quais os benefícios do streaming?
Um dos principais benefícios do streaming é a comodidade: através de uma conta (que pode ser gratuita ou paga, depende da plataforma), temos acesso a uma grande quantidade de filmes, séries, músicas e outros conteúdos, que seriam mais difíceis de aceder legalmente de forma individual, dados os custos de cada elemento físico em separado, tal como CDs, DVDs, Livros, etc. Pelo mesmo motivo, é uma ferramenta antipirataria, que joga com a carta da facilidade de uso e preços acessíveis, contra a distribuição ilegal online.
Quais cuidados devem ser tomados com o streaming?
Basicamente, o utilizador deve tomar cuidado com o consumo de dados em smartphones e tablets ao assistir conteúdos em streaming, principalmente quando está a usar as redes móveis. Dependendo de cada situação, transmissões de vídeos e músicas costumam consumir muitos GBs. E, se o utilizador não tomar cuidado, pode ultrapassar o limite da operadora. Alguns serviços, como Netflix, Amazon Prime Video, AppleTv, HBO e o Spotify, permitem baixar alguns conteúdos para assistir/ouvir offline, o que protege o limite definido de dados de cada operadora.
Como a IA está a desempenhar um papel maior no streaming?
Para criar uma playlist personalizada é necessário, primeiro, fazer uma classificação por género das faixas musicais que se ouviu.
Com a IA isso é feito através do Processamento de Linguagem Natural (NLP), para cruzar informações que resultam de um conjunto de palavras, a qual descreve os seus gostos musicais, e a partir desses dados a IA passa a combinar experiências individuais para descobrir o que pode interessar ao utilizador.
Mas não para por aí! A IA atua em processos mais a fundo em aspectos mais simples inerentes ao streaming de música, como ajustar os volumes do som e eliminar os ruídos.
Mas para que os ouvintes não estranhem a lacuna entre os diferentes volumes, a tecnologia de aprendizado de máquina ajuda a criar uma transição suave entre as músicas.
O chefe de aprendizado de máquina do Spotify, Tony Jebara, disse que “a IA ajuda em algumas tarefas mais sutis como adicionar” surpresas à lista de reprodução personalizada.
“Recomendar a mesma música com muita frequência – mesmo que um utilizador a tenha ouvido voluntariamente durante semanas- pode deixá-lo aborrecido.” disse Jebara.
Entretanto, os serviços de streaming de música continuam dependentes de curadores humanos. Jebara disse que os editores de música humana do Spotify identificam “coisas que não vemos nos dados”, como novos géneros musicais e tendências.
Por que é importante?
A IA trabalha como um DJ automatizado, decidindo quais músicas os ouvintes irão gostar.
Esse trabalho que a IA desenvolve na área da música facilita e torna mais preciso o processo das pessoas que trabalham como editores de músicas. Porém, sabemos que a IA não consegue trabalhar com alguns detalhes “mais humanos” como os vários motivos que fazem uma pessoa gostar de determinada música (sentimento, momento, história).
“Em algum momento no futuro, a IA pode conseguir pegar essas coisas”, “Em última análise, as redes neurais podem chegar lá com certeza, mas precisam de mais informações do que um catálogo de 80 milhões de músicas.” disse o diretor geral da Sonos Radio, Ryan Taylor.
Inspiring companies to explore new challenges through the power of data