Falar de um mundo digital é falar de dados. A quantidade de dados gerados e replicados atualmente é astronómico (para saber o quanto, consulte o artigo “Welcome to the Data Revolution”).
Nesse sentido, devemos esperar que todas as áreas do saber sejam dependentes dos dados para evoluir. Desde as ciências exatas às comportamentais, passando pela gestão, engenharia, recursos humanos ou marketing. Ignorar os dados já não é opção para empresas que querem manter-se competitivas.
Um exemplo de uma área altamente dependente dos dados é o Marketing Digital. A nossa presença online é cada vez mais data-driven e atualmente há um conjunto de ferramentas na área da Data Science e Inteligência Artificial que ajudam as empresas a obter todo o valor que os dados oferecem.
A seguir apresentamos 10 aspetos que ilustram como a Ciência dos Dados e a Inteligência Artificial podem ajudar a alavancar o Marketing Digital:
1) Conhecer melhor os clientes… E os leads. Com a presença online, tornou-se impossível saber de cor o nome de todas as pessoas que entram na nossa loja e dar-lhes um inspirador “Bom Dia”. Ou saber o que a tia Cremilde gosta em termos de charcutaria. Agora a quantidade de informação sobre os clientes é tão vasta que as características dos mesmos são obtidas através de técnicas de data mining. Outro aspeto em que a Data Science e a Inteligência Artificial podem ajudar é na deteção de leads qualificados. Ensinando as máquinas a seguir determinados indicadores, é possível definir um score de conversão para os leads e assim focar esforços nos mais promissores.
2) Personalização. A Data Science e a IA permitem um nível de personalização da oferta e dos conteúdos de marketing que não encontra paralelo no passado. A pegada online de um cliente gera um histórico de comportamentos e preferências que pode ser “lido” e utilizado para lhe dar o que ele quer e quando quer. A mesma capacidade de personalização também permite criar publicidade e campanhas de marketing “à medida” de cada pessoa, aumentando as possibilidades de engagement.

3) Expandir as vendas. Através da Ciência dos Dados e da Inteligência Artificial é possível saber se quem compra um produto, também costuma comprar outros produtos (que podem ser correlacionados ou de categorias aparentemente distintas). Desta forma, podem-se delinear estratégias de up selling e cross selling mais cirúrgicas, aumentando a quota de mercado. A Amazon ou a Netflix, através de potentes motores de recomendação, fazem isso com mestria.
4) Libertar recursos de Customer Service. Já alguma vez pensou na quantidade de horas de trabalho que são poupadas aos colaboradores do Customer Service, apenas devido à existência de um chatbot ou ferramenta de Conversational AI? Milhões de horas. Através de Machine Learning e Inteligência Artificial é possível treinar dispositivos e programas para que eles respondam a questões simples, forneçam informação ou reencaminhem clientes para os respetivos serviços que necessitam.
5) Dividir para gerir melhor. Através de técnicas de segmentação e clustering, é possível agrupar clientes com características semelhantes e a partir daí gizar estratégias diferenciadas para cada grupo, ou mesmo campanhas de marketing distintas. O “one size fits all” já não faz sentido no mundo digital.

6) Como está a reputação da sua marca? Cada vez mais a marca é um capital contabilizável. Mas fazer o tracking do que os clientes e não clientes dizem dela é difícil e por vezes as empresas apenas detetam crises de reputação quando é tarde demais. Através de técnicas como Análise de Conteúdo, Computer Vision ou Sentiment Analysis é possível avaliar o que é dito nas redes sociais, nas notícias e no ciberespaço em geral, de forma a que as marcas percebam se o seu estatuto está em risco ou não.
7) Detetar tendências no mercado. Com o acumular de dados que as pessoas deixam online, é possível utilizar técnicas de Trend Analysis (metodologia que analisa dados históricos e atuais de forma a reconhecer padrões futuros) para saber o que as pessoas irão vestir amanhã, quais as tendências da Bolsa ou mesmo que preocupações ambientais serão mais ou menos valorizadas. Sabendo isso, as empresas podem antecipar-se e agir em conformidade.
8) Construir uma customer journey harmoniosa. Quantas vezes reclamou de uma situação e depois teve de repetir o que disse e escreveu a vários funcionários e plataformas? Em Inglês, há uma expressão denominada Frictionless Experience, que representa uma experiência sem atritos ou contratempos por parte dos clientes. A Inteligência Artificial permite harmonizar processos ao longo de diferentes canais, automatizá-los, acelerá-los e indicar o “próximo passo” que o cliente deve dar para o ajudar nos seus objetivos.
9) Dinheiro. Dinheiro. Dinheiro. O valor de um produto também se mede pelo seu retorno, e nesse campo as soluções de Data Science e AI permitem recolher muitos benefícios financeiros. Ajudam a uma melhor previsão de vendas (através de técnicas como Time Series Forecasting). Ajudam a otimizar orçamentos de marketing através da aposta em segmentos de clientes que representam melhor LTV. Permitem reduzir o fenómeno de Shopping cart Abandonment que tanto afeta as lojas online. Permitem criar estratégias de pricing dinâmicas e mais adequadas de acordo com as preferências dos clientes, histórico de compras ou análise da conjuntura local.
10) Comunicar melhor. Last, but not least, a Ciência dos Dados e a Inteligência Artificial ajudam as empresas a comunicar melhor com os seus clientes. Num mundo de dados, é relativamente fácil saber quais os canais pelos quais os clientes estão mais recetivos a comunicar. A que horas é melhor comunicar com eles? Que conteúdos de email ou sms funcionam melhor? Quanto mais informação existir, melhor as máquinas aprendem a reconhecer padrões e a melhorar as comunicações com a audiência.
Inspiring companies to explore new challenges through the power of data